当人工智能走进垃圾堆 金漉科技用百度飞桨战胜了垃圾分类

在阿牛哥看来，深度学习技术的优势一是对产品适应性非常强，不但能检测品质还能通过自我“学习”持续改善能力；二是有很高的兼容性，这使得该方案具备可复制性。有了人工智能，垃圾分类能从工艺角度修整且节约大量的设备及人力成本，除了高效，安全，一年还能帮工厂节约支出30~50万，销售利润提高10%左右，“对于这套系统有需求的企业不在少数。”

阿牛哥还认为，用飞桨搭建视觉模型针对颜色进行垃圾识别只是AI的其中一个“人设”，有更多潜力尚待挖掘，不仅垃圾分拣人力可以节约大概96%，还可以进一步细化现阶段难以实现的分拣内容，例如大块的有机物、小块的金属等，AI可以自我学习让这些任务变得更加精细化。同时，掩埋垃圾也不是一个好的处理办法，人工智能或许在未来能够给出更多新思路。

百度飞桨在垃圾分类上的“接地气”应用，仅是人工智能落地产业的一个缩影，峰会上展示的案例，涵盖了消费电子、工业、商业、服务业等，从众多细节场景推动社会智能化转型。目前，飞桨累计开发者数量超过190万；服务企业数量达到8万4千家；发布模型数量超过23万个，是国内最领先、服务开发者规模最大、功能最完备的开源开放深度学习平台，正在为各行各业、国计民生提供前所未有的智能加速度。

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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