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大数据理解:Docker虚拟化解析

发布时间:2021-05-27 09:00:00 所属栏目:经验 来源:互联网
导读:一款产品从开发到上线,从操作系统,到运行环境,再到应用配置。作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西,这也是很多互联网公司都不得不面对的问题,特别是各种版本的迭代之后,不同版本环境的兼容,对运维人员都是考验 .Docker之所以发展如此迅速,

大数据理解:Docker虚拟化解析

一款产品从开发到上线,从操作系统,到运行环境,再到应用配置。作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西,这也是很多互联网公司都不得不面对的问题,特别是各种版本的迭代之后,不同版本环境的兼容,对运维人员都是考验 .Docker之所以发展如此迅速,也是因为它对此给出了一个标准化的解决方案。

环境配置如此麻烦,换一台机器,就要重来一次,费力费时。很多人想到,能不能从根本上解决问题,软件可以带环境安装?也就是说,安装的时候,把原始环境一模一样地复制过来。

开发人员利用 Docker 可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。开发需要清楚的告诉运维部署团队,用的全部配置文件+所有软件环境不过,即便如此,仍然常常发生部署失败的状况。

Docker镜像的设计,使得Docker得以打破过去"程序即应用" 的观念。透过镜像(images)将作业系统核心除外,运作应用程式所需要的系统环境,由下而上打包,达到应用程式跨平台间的无缝接轨运作。在这里插入图片描述。

Docker是基于Go语言实现的云开源项目。Docker的主要目标是“Build,Ship and Run Any APP,Anywhere”,也就是通过对应组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理,是用户的App及其运行环境能够做到“一次封装,到处运行”。

Linux容器技术的出现就解决了这样一个问题,而Docker就是在它的基础上发展过来的。将应用运行的Docker容器上面,而Docker容器在任何操作系统上都是一致的,这就实现了跨平台、跨服务器。只需要一次配置好环境,换到别的机器上就可以一键部署好,大大简化了操作,Docker解决了运行环境和配置软件容器,方便做持续集成并有助于整体发布的容器虚拟化技术。

三.虚拟机技术与容器虚拟化技术

虚拟机就是带环境安装的一种解决方案。 它可以在一种操作系统里面运行另一种操作系统,比如在windows系统里运行Linux系统。应用程序对此毫无感知,因为虚拟机看上去就跟真实的系统一样,能够使应用程序,操作系统和硬件三者之间逻辑不变

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