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值得使用的Kubernetes日志监控工具

发布时间:2021-05-25 22:53:19 所属栏目:经验 来源:互联网
导读:谈到优秀实践,Zebrium最近还帮助Sweetwater将事件跟踪时间从3小时减少到只有几分钟。Zebrium甚至可以发现以前未发现的隐藏问题。这是一项出色的功能,因为它可以帮助在问题影响客户之前发现问题。 那么,什么使Zebrium在竞争中脱颖而出?Zebrium使用人工智

谈到优秀实践,Zebrium最近还帮助Sweetwater将事件跟踪时间从3小时减少到只有几分钟。Zebrium甚至可以发现以前未发现的隐藏问题。这是一项出色的功能,因为它可以帮助在问题影响客户之前发现问题。

那么,什么使Zebrium在竞争中脱颖而出?Zebrium使用人工智能来发现问题以及自动发现根本原因,而所有其他工具都依赖于用户手动添加规则。Zebrium也可以用作独立的日志管理平台,也可以与ELK Stack或其他日志管理器集成。

优点:易于启动;只需复制/粘贴自定义的HELM或kubectl命令;自动检测问题和根本原因,无需手动规则;可以用作独立的日志管理工具,也可以用作现有日志管理工具(例如ELK Stack)的机器学习附件。

缺点:免费计划限制为每天500 MB,保留3天;支持Kubernetes,Docker和大多数常见平台,但不支持Windows。

Sematext不仅限于Kubernetes日志,还可以监控和Kubernetes(基于度量标准和日志)。收集到的日志会自动针对几种不同的已知日志格式进行解析/结构化,并且用户还可以提供自定义日志的模式。它还公开了Elasticsearch API,因此也可以使用任何与Elasticsearch配合使用的工具,例如Filebeat和Logstash与Sematex。可以将其用作ELK的变体或与本机Sematext生态系统一起使用。该工具有助于创建特定规则,来监控特定情况并捕获异常。借助Sematex全面的实时仪表板,客户可以控制和监控所有服务。

优点:与其他Sematext云工具集成;可配置超限来阻止日志被接受从而控制成本;具有ELK的灵活性。

缺点:

Sematext小部件和Kibana不能在一个仪表板上混合使用;自定义解析需要在日志传送器中完成,Sematext仅在服务器端解析Syslog和JSON;跟踪功能较弱,但已经在计划进行改进。

Loki

Loki是一个受Prometheus启发的多租户和高度可用的日志聚合工具。这款工具有助于收集日志,但是用户将需要为其建立手动规则。Loki与Grafana,Prometheus和Kubernetes合作。Loki可以让内部流程更有效率。如,它节省了Paytm Insider 75%的日志记录和监控成本。Loki不会索引你的日志内容,而是仅索引每个事件流的一组标签,因此效率很高。

(编辑:云计算网_泰州站长网)

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