腾讯产品经理亲述：三步策略做好内容管理

热门推荐是一种省力而讨巧的推荐方式，但是对于大量用户和海量内容并不是好的推荐方式，它的最大弊端在于“马太效应”，导致几乎一成不变的内容。前面说到用户行为是趋同的，因此导致的结果是热门的东西也总是相似的。在热门、排行榜的影响下，很多新的内容无法呈现给用户。所以它只适用于早期阶段，在产品成熟起来之后则应该退而成为一个产品模块即可。

（2）编辑推荐

随着用户增长和内容数量增加，“编辑推荐”的形式会逐渐重要起来，其逻辑是基于平台对于自身运营人员能力的自信，认为官方编辑推荐的内容是用户喜好的。当然推荐的内容不完全是运营人员的主观判断，而是基于数据分析、用户反馈的推荐。

编辑推荐内容一般而言是新鲜的、优质的，弥补热门排行推荐的不足。例如在知乎上，最热门的内容依然是两性、情感话题，如果只展示热门内容的话，会充斥着情感话题，这是大部分用户和运营人员不想看到的结果，所以知乎日报的运营人员会选择更加有新意的内容在首页展示。

一个理想的正向循环是，编辑推荐优质内容，增加曝光，进而成为热门排行榜的内容，在此循环下，平台上的内容是流动性的，新鲜、优质内容得以曝光，并且热门内容会不断轮换。

（3）个性化推荐

最后说说个性化推荐，其实是一个技术问题，目前非常热门的大数据，核心问题之一就是解决个性化推荐。它常见于音乐、视频、新闻、电商等大平台，最具代表性的是亚马逊的个性化商品推荐和Netflix的影视作品推荐。可以看到这些平台的共性就是具有海量内容和海量用户，在如此巨大的平台上，编辑推荐、热门排行榜都无法完全驾驭所有内容和用户。如果能做到为每个用户量身推荐内容，会极大地提升内容推荐的效率，自然会取得商业上的巨大回报。

个性化推荐常见的三种方式：①基于用户的推荐（user-based），找到相似的用户看他们消费了什么内容，然后推荐给该用户。②基于物品的推荐（item-based），根据当前消费的内容找到相似的内容推荐给该用户。③基于物品特性的推荐（modle-based），根据消费过的内容提取特征，找到更多相似的内容。

运用最为广泛的是前两种，并没有孰优孰劣之分，不同场景下两者各有优缺点，一般认为对于新用户采用item-based具有较好的效果，深入学习可以阅读项亮的《推荐系统实践》一书。

4、实践案例：从QQ音乐看内容管理

QQ音乐是国内最大的音乐平台之一，在2015年9月中旬DAU突破一亿，是一个海量内容和海量用户的典型平台，研究其内容管理具有很强的参考价值。

（1）内容生产：PGC方式生产内容，坚持正版化道路

音乐行业是受盗版影响最深的行业，几乎被摧毁，音乐人从音乐作品上基本得不到应有的回报，只能从其他地方赚取收入，所以整个行业每况日下。在这样的背景下，几大音乐平台作为领头羊逐渐举起了版权大旗，QQ音乐是其中做得比较好的一家。

音乐平台的根基是内容，也就是音乐作品，QQ音乐首要解决的问题也正是建立稳定的内容生产来源。由于音乐制作门槛非常高，内容生产方式几乎都是PGC，QQ音乐与国内外的几大唱片公司签订了版权协议，把音乐行业拉向正版化。其实这也是正向循环的必备基础，正版化使得音乐人得到利益回报，才能继续生产高质量的内容，如此以往，音乐人、平台方和用户三者都受益。

（2）内容入库管理：国内最大的曲库管理实践

目前QQ音乐曲库已经达到1500万首，是国内最大的曲库。面对如此巨大的曲库，QQ音乐配有专门的入库团队和自动化处理程序，如前面所述，一首歌曲的演唱者、专辑名称、发行日期、曲风、分类等等几十个结构化信息都会在入库的适合就处理好，采用人工加程序两种方式，完善的结构化信息是后期内容推荐的基础。

（3）内容推荐：编辑推荐、热门推荐、个性化推荐相辅相成

在QQ音乐的APP中，音乐馆的推荐模块是编辑推荐，人工干预力度较大，主要推荐新歌和应景的歌单。排行榜属于热门推荐模块，都是算法计算出的结果，反应了平台用户最喜欢的歌曲。猜你喜欢是个性化推荐的产品，经历过多次改版后，目前可以算是国内领先的个性化推荐系统，具有非常不错的口碑。

QQ音乐的内容推荐体系

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（编辑：云计算网_泰州站长网）

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