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数据暴增 分析那些“巨型”数据仓库
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-21 热度：118
你能想象一个企业的数据仓库究竟有多大吗?虽然下面的数据来自于两年前，但是还是挺震撼的。相信目前，这些巨型的数据仓库怪物的体积又增大了几倍。行业分析师Curt Monash曾经见过许多非常大型的数据仓库，并进行了总结，其中用到的数据管理软件工具更是多[详细]
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大数据处理能力达到巅峰的最佳一刻
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-21 热度：108
大数据管理现在已经成为企业开发社区中的一大热门话题。但为什么大数据的讨论成为一种现象会为这么晚？为什么过去大数据处理没有成为企业工具集的一部分，是不是现在的信息技术生态系统使得大数据解决方案变得如此的明智。 大数据管理如此流行的一个关键原[详细]
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实践经验缺乏：大数据推广障碍依存
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-21 热度：84
根据Varonis调查指出，超过三分之二的IT人士认为大数据应作为企业的一项重点战略。 据调查结果显示，超过一半以上的IT人士认为在未来五年大数据将会成为一项企业的战略举措。但目前只有不足一半的受访者表示他们初步了解大数据的明确定义，而只有更少的人[详细]
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大数据还有其产品的存在信赖障碍
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-21 热度：63
对于市场上产品和服务的认识是IT治理大数据的主要障碍。 据数据治理软件提供商Varonis调查显示，虽然IT专业人士认为，大数据治理应该成为企业的一个优先事项，但我们很难用一个术语界定什么是大数据，并且缺乏对大数据产品知识的了解。 调查显示，虽然许多[详细]
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数据中心基础设施管理的利益
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-21 热度：186
实施数据中心基础设施管理（DCIM）解决方案有诸多好处。为了说明这一点，我们来考虑一下数据中心管理的主要组成部分。 在设计阶段，数据中心基础设施管理提供了基础设施设计重要的信息。在机架的水平的电力、冷却和网络数据有助于确定新服务器的最佳位置。[详细]
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大数据的商业希望在哪？
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-21 热度：99
近些年，大数据已经和云计算一样，成为时代的话题。大数据是怎么产生的，商业机会在哪？研究机会在哪？这个概念孕育着一个怎样的未来？ 昨天在车库咖啡参加了一个小型的研讨活动，就这些问题进行了一些讨论，我结合自己的一些理解做一个总结。 首先，大数[详细]
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大数据商业价值尚未被有效汲取
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-21 热度：103
据国外报告显示，多数企业只用到了收集到数据总量的0.5%来进行决策，这意味着绝大多数的数据被浪费掉。微软副总裁兼首席信息官Tony Scott认为，对数据的低效率利用反而带来了巨大的商业机会，这是因为目前有些公司已经开始重新回收数据进行分析，然后再卖[详细]
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漫步云端：怎样选择适合的云数据库服务
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-21 热度：91
这些天我听到关于云的方方面面，每个人都在问你在云中吗？ 你也许会问什么是云呢？.我会告诉你，这是一个营销口号；无非是一种描述第三方IT服务的新方式。这些第三方服务已经持续多年，让别人处理你的部分或全部IT基础架构是个很酷潮流。 除了聪明的营销之[详细]
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数据中心的设计模型及发展方向
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-21 热度：182
没有两家数据中心是完全一样的，而且也不应该是一样的。因为企业的业务才是IT需求和资讯中心的数据中心的驱动因素，需要在业务需求的基础上形成定制的和发展该企业的IT要求和文化。今天的数据中心IT基础设施的类型设计提供具体的业务服务，并能影响数据中[详细]
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规划措施：落地绿色数据中心
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-21 热度：150
副标题#e# Neil Rasmussen，施耐德电气旗下的APC 高级创新副总裁 数据中心的电力成本是一项巨大的运营成本，这一成本可以管理，也应该加以管理。进行了降低能耗设计的数据中心还可以节约其他成本，例如与电源和冷却系统相关的投资成本和运营成本，同时还可[详细]
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分析大数据基础架构的重大因素
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-21 热度：198
大数据发展的驱动因素 除了存储比以往更多的数据，我们所面临的数据种类也变得更加繁杂。这些数据源包括互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等。除了静态的数据增长方面，事务交易也会保持一个固定的数据增长速度.例如飞[详细]
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数据库一体机与大数据技术的不同的地方
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-21 热度：115
数据库一体机与大数据技术作为近期信息管理领域最为热门的两项技术，其硬件架构基本相同但软件体系有着本质的区别，这也导致了两者拥有不同的特征表现。 随着企业数据量的快速增长，以及用户对服务水平要求的不断提高，相当长的一段时间以来，传统关系数据[详细]
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大数据分析 移动应用营销以数据为本
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-21 热度：130
大数据时代，我们要倾听，因为这是收集数据的黄金时代；大数据时代，我们要理解，因为将数据转化为有效信息成为首要任务；大数据时代，我们更要行动，因为在玩转数据基础上的大规模个性化营销将是核心竞争力！ 你或许有过这样的经历，周一早上打开电脑，上[详细]
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冷思考：云计算数据中心应该怎样建设
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-21 热度：50
副标题#e# 据不完全数据统计，我国各地政府投资建设成规模的云计算中心超过10个。与此同时，不少地方政府正在紧锣密鼓地进行建设，或者制定规划。 云计算被认为是当前信息产业发展的制高点。谁占住了云计算，谁就抓住了转变经济发展方式的先机，谁就抢得了[详细]
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拥抱大数据时代 分析数据大价值
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-21 热度：67
副标题#e# 继云计算之后，大数据时代这一热词成为媒体争相追逐的焦点。那么，何为大数据，大数据价值几许？大数据时代又会给业界带来哪些机遇和挑战呢？ 大数据时代悄然来临 不是我不明白，这世界变化快12000年还是一张软盘打天下的时代，短短十多年光景，[详细]
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大数据：诱发困惑的术语
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-21 热度：86
副标题#e# 关于大数据我们已经听到了太多的东西，有很多新的应用程序，关于Hadoop、NoSQL和各种新的分析软件。我最近花了很多时间与人交谈和思考这些趋势，最终确信我们看到的巨大的变化，包括我们已经收集的数据，以及为个人、公司和社会，我们要如何处理[详细]
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让数据苏醒：上品折扣的BI部署
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-21 热度：99
2000年7月，中国第一家折扣商品百货--上品折扣王府井店盛大开业，开启了中国百货零售业的新纪元。上品公司开创了中国的零售折扣业态，目前在北京拥有8家实体门店和一个B2C商城。上品折扣主要以联营模式为主，并在逐步开展采购买手业务，目前合作的供应商达[详细]
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利用热门技术之前做好你的数据保护
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-21 热度：134
读了那么多最新的关于云交付的应用程序的介绍，数据中心整合与虚拟桌面相关的议题，以及其他相关的热点IT议题。然而，仅仅把注意力集中在这些议题上，就有点类似于您在足球场上学会如何正确传球之前，想要试图绕过对方中卫。换句话说，企图在您熟练掌握诸[详细]
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数据中心部署紧锣密鼓 警惕不要盲目求大
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-21 热度：142
副标题#e# 在云计算浪潮席卷全球的背景下，云计算被公认为信息产业发展的制高点，谁抓住了云计算，谁就占有了转变经济发展方式的先机，于是全国各地云计算产业发展浪潮风起云涌，数据中心建设规划纷纷提上议事日程。 十二五规划纲要提出，加快建设宽带、融[详细]
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大数据or传统数据，只需找到靠谱工具
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-21 热度：149
在近期举行的Enterprise Data World大会上，参会者纷纷对大数据这一话题发表了自己的看法。来自InfoAdvisors的首席咨询师Karen Lopez作为其中一员，认为大数据并不像看上去那么靠谱。 Lopez说：从最基本的问题来说，到底什么是大数据？我相信根本就没有人[详细]
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大数据包括无限的信息、知识和智慧
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-21 热度：130
现代社会正以不可想象的速度产生海量数据。微博留言产生数据，视频产生数据，手机通话产生数据，商品标签产生数据，快递包裹、物品流通产生数据，移动终端和互联网的普及更是加快产生数据。我们已经进入数据爆炸性增长的时代大数据时代。 根据IDC预测，10[详细]
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远程分支机构办公室备份，你不容小看！
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-21 热度：196
副标题#e# 远程分支机构办公室（ROBO）的数据保护经常是一种挑战，并且会给公司的数据带来一些真正的风险。导致这种比较差的备份状态的主要原因是，许多ROBO缺少本地的IT员工、对共享资源依赖、备份基础设施不足且错误地认为远程办公室的数据在某种程度上是[详细]
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维护企业数据中心安全的五大方法
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-21 热度：167
黑客的网络攻击行为已经发生了变化，对于攻击者使用病毒、木马以及其他攻击方式来诱使员工在安全防线后面安装恶意软件，从而获取和传输重要数据。很多企业都不知道从何下手，并且用于解决影响较低的漏洞的资源很稀缺，这最终将让关键数据陷于危险之中。另[详细]
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数据中心五大关键技术，你采用了吗？
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-21 热度：181
从某种程度上，几乎所有的企业都要依靠技术。不同企业之间业务成败的关键，往往是由于技术因素的差异限制；或者说依靠这些业务的经营方式，并及时准确的识别把握住技术的价值和使用这些技术的战略优势。以下是本文提出的在2012年企业有必要考虑的数据中心[详细]
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大数据的常见处理步骤
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-21 热度：166
具体的大数据处理方法其实有很多，但是根据长时间的实践，笔者总结了一个基本的大数据处理流程，并且这个流程应该能够对大家理顺大数据的处理有所帮助。整个处理流程可以概括为四步，分别是采集、导入和预处理、统计和分析，以及挖掘。 采集 大数据的采集[详细]
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