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处理七大问题释放大数据力量
所属栏目:[资源] 日期:2021-07-29 热度:54
要充分发挥大数据的潜力,必须解决几个问题。 数据政策。随着数量越来越多的数据被数字化,在跨越组织边界而流动着,一系列政策问题将会越来越重要,这包括但不限于隐私、安全、知识产权和责任。显然,随着大数据的价值愈加明显,隐私是个重要性(尤其是对[详细]
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大数据人才将会出现匮乏
所属栏目:[资源] 日期:2021-07-29 热度:105
企业和个人在通过交易、网络互动、监控流程的传感器等方式创造着大量的数据。这一大数据时代可带来新一波创新和生产率增长浪潮,创造新的竞争方式,并打破现有业务模式。数据安全和隐私将日益成为CIO担忧的领域,他们还需要提高其获[详细]
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大数据获取价值的潜力盘点
所属栏目:[资源] 日期:2021-07-29 热度:84
大数据的运用会在各个部门具有重要意义,而在某些部门必将产生更大的收益 如果我们将美国各个部门的历史生产率与其通过大数据获取价值的潜力加以比较(运用一种将数种量化指标相结合的指数),我们会观察到,部门间的模式迥异。 全球交易的计算机和电子[详细]
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大数据刺激生产率大幅飙升
所属栏目:[资源] 日期:2021-07-29 热度:147
大数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 在我们研究的五个领域中,我们发现了许多大数据手段;在我们看来,这些手段构成了生产率大幅增长的基础(图表1)。这些机会有可能提高效率和效力,使得组织既能够事半功倍,又能形成高品质[详细]
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大数据带来的各种巨变将继续迅速发展
所属栏目:[资源] 日期:2021-07-29 热度:182
数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,已成为一个重要的生产因素。 几个研究团队曾研究过全世界产生、存储和消费的数据总量。尽管他们的估计数字以及由此产生的结果各不相同,所有研究都表明,未来数年会呈现指数增长4.麦肯锡全球研究院(MGI)估计,[详细]
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惊人大数据创造效率和分析
所属栏目:[资源] 日期:2021-07-29 热度:116
数据成为流入全球经济每一个领域的洪流1.企业产生了数量迅速增加的交易数据,获取着有关客户、供应商和业务运营的数以Tb的信息。实体世界中,数以百万计的联网传感器被嵌入到各种设备中,例如手机、智能 能量计、汽车,以及在物联网时代能感知、创造和传达[详细]
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盘点技术专家说服决策者的四点建议
所属栏目:[资源] 日期:2021-07-29 热度:171
Jeff Zeahan是美国咨询公司Z Solutions Inc.的总裁,他认为,分析技术专家的工作根本与分析业务无关,他们只是销售员,或者称为变更的仲裁者. Zeahan说:如果说我们传达的是信息,那么我们的工作就是变更管理业务。 听上去可能有点牵强,但是归根结底还是[详细]
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商务智能对财务信息化的关键性
所属栏目:[资源] 日期:2021-07-29 热度:114
商务智能是对海量数据和信息进行提炼、整合的一个过程,可将存储于各个信息系统中的浩瀚数据转换为具有实际价值的信息。为企业的生产经营提供有效信息,为企业决策层对企业的战略定位和经营决策提供有力支持,减少其日常管理决策中凭经验、拍脑袋的风险和[详细]
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五个关键的数据库默认设置
所属栏目:[资源] 日期:2021-07-29 热度:133
数据库的出厂设置和薄弱的配置让攻击者更容易攻入数据存储,让IT更难以快速检测数据泄露。尽管企业花了很多钱在IT基础设施的各个层次部署数据防御措施,但最终这些努力可能在配置不当的数据库中毁于一旦。无论是因为方便管理员还是数据库管理员缺乏安全意[详细]
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大数据赋能存储市场
所属栏目:[资源] 日期:2021-07-28 热度:81
在可预见的未来,多数组织产生、处理、存储的数据都将继续保持快速增长。在可预见的未来,存储是大数据和分析领域最大的基础设施开支之一。IDC存储系统研究总监阿西什纳卡尼(Ashish Nadkarni)说,大数据和分析领域所产生的存储开支将从2011年的3.799亿美[详细]
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大多欧洲企业不知“大数据”是什么
所属栏目:[资源] 日期:2021-07-28 热度:56
虽然大数据日益升温,但还是有很多企业并不真正了解。很多企业甚至认为,大数据就是海量数据存储,并不包括数据分析本身。为此IDC近日就此表示,这些不懂大数据的企业将丧失发展机遇。 近期在伦敦召开的2013数据中心世界大会上,IDC市场调研机构EMEA系统和[详细]
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大数据的关键未来
所属栏目:[资源] 日期:2021-07-28 热度:156
副标题#e# 过去20年间,微软研究院位于世界各地的实验室都在集中力量研究计算机科学领域中各种课题。研究院从一开始就投入巨资,力图在机器智能领域取得突破,其中包括在机器学习和大数据。在这次采访中,杰出科学家Eric Horvitz谈到了自己对这一领域未来发[详细]
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商业智能携手大数据
所属栏目:[资源] 日期:2021-07-28 热度:162
副标题#e# 沃尔玛超市 啤酒与尿布 的案例, 曾被奉为商业智能的经典。它体现了数据对市场营销的巨大价值。故事大致如此: 在美国的沃尔玛超市, 人们发现了一个十分有趣的现象尿布与啤酒的捆绑销售。咋一看将这两样毫无共同点的商品结合在一起令人疑惑丛生[详细]
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大数据与云计算物联网的秘密
所属栏目:[资源] 日期:2021-07-28 热度:120
大数据时代的到来,是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的,麦肯锡称:数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 近几年大数据一词的持续升温也带[详细]
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数据挖掘在CRM系统中的实践
所属栏目:[资源] 日期:2021-07-28 热度:51
副标题#e# 1.客户关系管理的现状和问题分析 从1999年中开始,客户关系管理得到了诸多媒体的关注,国内外很多软件商如Oracle等推出了以客户关系管理命名的软件系统。有一些企业开始实施以客户关系管理命名的信息系统。这些年来,更多的企业越来越认识到了客[详细]
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企业工具激发大数据潜能
所属栏目:[资源] 日期:2021-07-28 热度:117
公有云不只是改变了计算和存储的价格结构,而且还扩展了分析企业IT可以执行的范围。在同大数据集工作时尤为明显,没有弹性计算和存储的访问就不会有实践。 大数据的宽松定义是过大而不能用传统数据管理技术和基础架构处理的数据集。详细的服务器日志、点击[详细]
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大数据时代的挑战、价值与应对方案
所属栏目:[资源] 日期:2021-07-28 热度:169
副标题#e# 随着移动互联网、物联网、云计算等的快速发展,及视频监控、智能终端、应用商店等的快速普及,全球数据量出现爆炸式增长。即使在遭遇金融危机的2009年,全球信息量也比2008年增长62%,达到80万PB(1015字节),2010年增至120万PB。据IDC预测,至2[详细]
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数字不会作假 大数据崛起
所属栏目:[资源] 日期:2021-07-28 热度:197
如此重要的技术,却起了这么可爱的一个名字Big Data。大数据能够处理企业无法储存的庞大信息,它们的体积庞大到一般企业连储存都做不到,更不要提分析了。 据IBM统计,世界上每天产生的数据量达到250万字节再乘以三次方,足够填满5.31亿张DVD光盘。在世[详细]
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大数据也许不是你心中的那么智能
所属栏目:[资源] 日期:2021-07-27 热度:93
副标题#e# 大家也许还没意识到,但实际上数据的重要意义已经不局限于计算机系统当中的关键性要素数据已经在各个领域开枝散叶、成为维系整个世界的枢纽。 引用来自摩根大通公司一位常务董事的评价,数据已经成为企业的命脉。他是在最近刚刚举办的一场重要技[详细]
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数据治理衡量和监测流程:分析数据及其价值
所属栏目:[资源] 日期:2021-07-27 热度:107
衡量和监测流程1)获取和衡量数据治理和管理工作的有效性及价值;2)监测是否与定义的政策和规则相符,有无异常;3)使数据资产及其生命周期透明并可审核。 组成衡量和监测阶段的最重要的流程包括: 主动监测。为更加迅速的识别和减少使流程发生故障的危[详细]
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数据治理应用流程人机共同发展
所属栏目:[资源] 日期:2021-07-27 热度:165
应用流程的目标是执行数据治理,并确保数据治理与发现和定义流程阶段获取的所有数据治理政策、业务规则、管理流程、工作流程、跨职能角色及职责相符。 构成应用阶段最重要的流程包括: 自动规则的执行。此流程在自动化系统、流程和规则引擎中执行定义流[详细]
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数据治理定义步骤正确记录业务政策、规则和标准
所属栏目:[资源] 日期:2021-07-27 热度:71
定义流程记录数据定义、与业务术语相关的业务背景、分类、关系以及实施数据治理工作必须定义的政策、规则、标准、流程和衡量策略。此流程以发现驱动定义的形式与发现流程阶段迭代并行,同时,定义流程使发现流程更有重点和针对性。 构成定义阶段最重要的[详细]
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数据治理发现流程分析和审视环境
所属栏目:[资源] 日期:2021-07-27 热度:64
发现流程获取组织数据生命周期的当前状态、相关业务流程、组织及技术支持能力,以及数据本身的状态。充分利用从这些步骤得到的启示,定义数据治理策略、优先级、业务实例、政策、标准以及最终的未来愿景。此流程以发现驱动定义的形式与定义流程阶段迭代并[详细]
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大数据的以后是App 而非基础架构
所属栏目:[资源] 日期:2021-07-27 热度:166
在大数据被各种媒体热炒的同时,真相被蒙蔽了:App才是大数据的未来。过去基础架构和平台一直是被捧吹的对象,但它们只提供了承载大数据的环境,无法利用大数据创造长期价值,所以它们并不是大数据的未来核心。 在市场上它需要公司提供大数据App,能够洞察[详细]
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数据治理步骤
所属栏目:[资源] 日期:2021-07-27 热度:109
要真正把数据作为企业有价值的资产来管理,就必须像管理财务、人力资源等业务功能一样进行数据治理。财务功能由多个核心业务流程组成,如应付账款、应收账款、工资和财务计划等。那么,要把数据治理当作业务功能来管理,数据治理的核心业务流程有哪些呢?[详细]