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大数据营销的重点是“挑数据”
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-14 热度：135
传统企业触网过程中，大数据营销的难题日益凸显。 过往，传统企业也积累了大量数据包括：财务数据、客户数据、网络数据等。但是，大数据的出现使其面临前所未有的挑战。首当其冲，即是大数据营销。 11月7月，国双科技高级副总裁李峰接受记者采访时表示：大[详细]
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分析大数据，但不迷信大数据
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-14 热度：54
大数据对文化产业的影响是一个值得探讨的问题。拿数据指导、影响文艺创作，或者研究文艺作品并不是现在才有的事。只是过去用的是少量的样本或数据，而不是海量的数据，这是一个本质上的不同。大数据在某种意义上只能作为一个工具，不能代替人类自己的分析[详细]
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分析：大数据应用需贯穿品牌营销全过程
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-14 热度：195
移动化、多屏化等数字营销发展趋势让品牌对消费者行为轨迹的捕捉变得越来越难，也让品牌对营销效果的追求变得更加迫切。因此，当承载海量用户信息并可以深度挖掘的大数据浪潮出现后，便迅速引起了品牌、代理公司、媒体及第三方数据机构的关注，围绕大数据[详细]
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大数据带给企业的难题
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-14 热度：152
日益流行的大数据技术带来了全新的机会，但我们不应忽略它带来的挑战与风险。 具体来说，这些挑战在：大数据确实是很好的工具，但谁拥有使用这些工具的技能？没有几家公司的内部专家能够从业务角度证明花钱聘请大数据专家的价值，更不用说对求职者的优劣展[详细]
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大数据分析实践最多的9个关键领域
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-14 热度：100
随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大多数企业和社会都会受到大数据分析的影响，但大数据是究竟是如何帮助增加价值呢？ 下面让我们来看看9个高价值大数据应用，这些都是大数据分析应用的关键领域： 1.[详细]
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从运营开始进入绩效管理
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-14 热度：130
副标题#e# ERP的高潮似乎还未尽退，BPM又风生水起。自去年年中以来，甲骨文、SAP、HYPERION、SEIBEL以及金碟、用友等软件厂商纷纷推出企业绩效管理软件。 BPM着眼于绩效，是战略和执行之间的桥梁。Ventana研究公司进而提出运营绩效管理（OPM）的理念，指出[详细]
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关于大数据的12个分析轨迹
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-13 热度：158
大数据已成为2013年使用频率最高的技术热词之一。相应的市场也在这一年中出现了迅速增长。和大数据相关的Hadoop及其生态系统已经从原先只有非常天才的程序员和工程师才会使用的技术变成了数据科学家们的常用工具。越来越多的企业开始拥抱大数据技术，并将[详细]
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从用户角度看BI系统中数据分析模型的盘点
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-13 热度：167
在BI商业智能系统中，面向分析的数据模型一般是多维数据分析模型，分析模型由相应分析领域的分析维度（见附1）和分析指标（见附2）组成。针对面向不同层级用户的需求，分析模型按照分析的粒度划分为不同的层次，这里以面向高层管理人员宏观管理及决策分析[详细]
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分析：数据堪称第一生产力
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-13 热度：79
在大数据一统天下的时代，企业对大数据愈加依赖，数据的价值正在凸显，大数据时代下的数据堪称第一生产力，数据已经成为重要的战略资产。 数据是人类活动在网络空间的映射，蕴含人类生产、生活的规律，挖掘数据潜在价值，对国家治理、社会管理、企业决策和[详细]
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当Hadoop碰到DNA遗传科学
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-13 热度：124
对于Ancestry.com（家谱网）的技术总监Scott Sorensen来说，大数据其实并不陌生。长久以来，Sorensen和他的同事都在使用Apache Hadoop以及其他的开源工具来进行数据处理和分析。然而想要将Hadoop架构与DBA数据处理联系起来，这就极具挑战，其中之一就是团[详细]
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分析：从大数据发展为内容交付网络
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-13 热度：106
跟踪Amazon网络服务中所发生的最新事件是一项全职工作。随着对云计算服务和基础设计需求的增加，AWS将其自身定位为必不可少的企业客户端。然而你可能会问，为什么这么认为？如下陈述了网络服务巨头在企业编程领域占主导地位的四个原因。 关注大数据 亲爱的[详细]
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未来数据中心的方向
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-13 热度：99
2.数据中心不再被限定在一个特定的站点。企业将有多个站点，通过高性能网络连接，企业将能够移动工作负载到风险更低更安全的位置。 3.在未来五年中，数据中心将会发展为不再注重地理位置，而是转向更强调业务连续性和工作负载管理的运营战略。 Gartner管理[详细]
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大数据已经走到了转折点？
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-13 热度：128
大数据已经武装了一部分公司企业，并用利润的增长证明了其商业价值。 1分钟在大数据的世界里会发生什么？App store产生47,000次下载；twitter产生100,000条记录；Google接受2,000,000次搜索；互联网消费272,070美元。 科技、IT产业的发展总是离不开高新概[详细]
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盘点：商业革命与科学革命
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-13 热度：103
副标题#e# 在商业和科学上，大数据可能带来的革命性变化。 一、大数据商业革命 大数据是分层次的，包括大数据1.0、2.0和3.0，这里分别做一介绍。 大数据1.0 如果用一个关键词来讲大数据1.0，那就是分析，更深入、更好的分析技术。其实，刚才邬贺铨院士讲了[详细]
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七步成诗，企业怎样布局大数据？
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-13 热度：100
第一步是要实现数据化。企业要为此做好计划，到底需要保存什么样的数据，以人为中心的数据还是以产品为中心，还是更关注企业运营，需要做好这样的计划，然后再将企业生产经营中的数据保存下来，即便是现在看来没什么用的数据，未来也可能产生巨大的价值。[详细]
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大数据产业进步 三大模式可毕其功于一役
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-13 热度：108
随着大数据的发展和应用的深入，大数据时代已经悄无声息的来临，而在大数据时代下，如何发展大数据产业，成为业界关注的焦点。 以前是各种传播公司和科技巨头如IBM、微软、甲骨文等控制着信息系统的发展方向，是他们在引导技术的发展。但随着云计算、大数[详细]
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未来大数据对人类的影响不可限量
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-12 热度：58
大数据分析对我们所有人都产生了巨大的影响。使用分析平台（比如云中的Hadoop）可以收集、存储和分析大量不同数据，并发现其中隐藏的联系、相关性和见解。大数据正在发挥着越来越大的作用，现在几乎影响到我们生活的每一个方面。每天产生的数据呈指数增长[详细]
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大数据分析数字营销七大新趋势
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-12 热度：119
副标题#e# 营销，从来都与人有着直接的关系，无论何种产品、无论哪个行业，各种形式的营销也都离不开人这个群体包括营销的受众、推动和评估，都离不开人这个因素。 在互联网时代，由于互联网用户群的暴增和数据量的增长，各种形式的营销也纷纷将阵营投向了[详细]
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大数据分析价值尚需深入分析
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-12 热度：77
如今数据量过少绝对不是人们需要再担心的问题了。中小企业每天日常运营都会产生出几个GB的数据。用于分析这些数据的开源或非开源软件也逐渐多起来了。许多高管都表示，自己的公司已经无法应对这样大量的数据涌入了，他们不知道该如何应对这一大数据挑战。[详细]
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从拥抱到应用 大数据怎样跨越鸿沟
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-12 热度：146
现在不论你通过什么调查报告，都能看到企业在拥抱大数据，就像Matt Asay在网上写到的：根据Gartner的报告显示64%的受访企业表示，他们正在部署或者计划部署大数据项目。但是更多的人承认，他们仍然不知道如何处理大数据。那么为什么他们要这么做呢？ 理由[详细]
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化繁为简 规划Hadoop有妙招
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-12 热度：57
作为大数据技术的典范，Hadoop一直为采用大数据的企业祝福并诅咒着。Hadoop功能强大，却非常复杂，这使得很多企业都宁愿等待更容易的东西问世，再推出大数据项目。 等待已经结束。Hadoop在稳步前进，来自诸如Hortonworks和Cloudera等厂商显着的易用性增强[详细]
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大数据挖掘技术的发展趋势及行业希望
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-12 热度：83
大数据在移动互联网时代也显得越来越重要，当大家都在探讨互联网思维的时候，到底什么是互联网思维？各家有各家的说法，但是万变不离其宗的是离不开的数据挖掘和分析应用。2014年2月19日，在第十一期信息化大讲堂上联想中国服务总部首席技术顾问刘睿民先生[详细]
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大数据治国：不仅可行 还要可靠
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-12 热度：155
在大数据时代下，变革无处不在，对待大数据的态度和看法，也不断改变着，就我个人而言，曾经觉得，一个充斥着亟须快餐化处理的海量信息和数据的现代社会，是没有任何诗意可言的。一切都被格式化了，事物甚至是人，都成了数据符号的集合，因此对今后社会的[详细]
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“云”数据中心发展走向
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-12 热度：143
副标题#e# 1.引言 传统的数据中心在空间、效率能耗上瓶颈日益凸显，如存储紧张效率低下、能耗过高。随着云计算的应用推广，业务系统不断普及，IT计算需求也相应增长，此时数据中心的设计必须适不断变化IT和业务要求，同时能够持续提高效，优化运营成本。而[详细]
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分析：IT大佬们大数据“计划书”
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-12 热度：169
副标题#e# 很多行业都想借助大数据提高决策准确度、提升业务水平，但首先遇到的问题便是数据量还不够大。相比之下，有一些公司足可以称得上是超级大矿主了，只是矿山性质不同：百度拥有最大的网页搜索数据，阿里巴巴拥有最大的电商数据，腾讯拥有最大的社交[详细]
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