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大数据处理框架的类型、比较和选择
所属栏目：[资源] 日期：2018-04-04 热度：121
副标题#e# 前言 说起大数据处理，一切都起源于Google公司的经典论文：《MapReduce:Simplied Data Processing on Large Clusters》。在当时(2000年左右)，由于网页数量急剧增加，Google公司内部平时要编写很多的程序来处理大量的原始数据：爬虫爬到的网页、[详细]
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给人工智能降点温：深度学习不是万能良药
所属栏目：[资源] 日期：2018-04-04 热度：181
副标题#e# 近几年，深度学习已经进入一定程度的狂热状态，人们正试图用这个技术解决每一个问题。然而，深度学习真是万能的吗？阅读此文后，你便能够从深层理解为什么深度学习并不是想象的那般神话了。 近日，在深度学习领域出现了一场热烈的争论。这一切都[详细]
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AI 也能作曲？谁来定义 AI 的 Freestyle？
所属栏目：[资源] 日期：2018-04-04 热度：181
美国网红兼流行歌手 Taryn Southern 近日发表了一张名为 I AM AI 的新专辑，成为人类历史上第一支正式发行的AI歌曲。 主打单曲《Break Free》虽然达不到格莱美的标准，但是完全听不出是由应用程序编曲，和音乐人的作品没有太大差别，颠覆了普通人认为AI制[详细]
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大数据可能“说谎” 非结构化数据将呈现更丰富的世界
所属栏目：[资源] 日期：2018-04-04 热度：79
在2017年的下半年谈论大数据似乎已经没有什么新意，甚至有些令人生厌了，毕竟这个词在中国已经流行太久，形形色色的产品、平台和公司早已贴满了大数据标签，而真正有价值的创新永远都是少数。 行业对于大数据的认知开始变得更加理性和客观，这是一种成熟的[详细]
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万能的Python背后：这6大原因让它爆火
所属栏目：[资源] 日期：2018-04-04 热度：148
Python现在已经成为了一种非常通用的语言了，尤其是在数据科学盛行的今天，因为其易于阅读和编写的特点，更是越来越受到编程者的追捧。在IEEE发布的2017年编程语言排行榜中Python也高居首位。然而事实上，Python的第一个公开版本在1991年就已经发布了，那[详细]
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解读：大数据分析及其数据来源
所属栏目：[资源] 日期：2018-04-04 热度：84
当我们谈到大数据分析，首先需要确定数据分析的方向和拟解决的问题，然后才能确定需要的数据和分析范围。大数据驱动的分析主要的挑战不是技术问题，而是方向和组织领导的问题，要确定方向，提出问题，需要对行业做深入的了解。 当然，大数据分析最核心的，[详细]
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玩转大数据，你应该知道的75个专业术语
所属栏目：[资源] 日期：2018-04-04 热度：61
副标题#e# 如果你刚接触大数据，你可能会觉得这个领域很难以理解，无从下手。不过，你可以从下面这份包含了 25 个大数据术语的清单入手，那么我们开始吧。 算法(Algorithm) ：算法可以理解成一种数学公式或用于进行数据分析的统计学过程。那么，「算法」又[详细]
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大数据治理需要具备哪些能力和关键技术？
所属栏目：[资源] 日期：2018-04-04 热度：150
副标题#e# 在企业数据建设过程中，大数据治理受到越来越多的重视。从企业数据资产管理和提升数据质量，到自服务和智能化的数据应用，大数据治理的内容在不断发展和完善，其落地实施的过程中会遇到各种各样的难题和挑战。本篇文章通过分析大数据治理建设中的[详细]
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人工智能和机器学习如何帮助IT团队解决数据管理问题
所属栏目：[资源] 日期：2018-04-04 热度：81
掌握和处理大量数据对于IT部门来说是一个挑战。以下是人工智能(AI)和机器学习如何帮助人们分类、组织和汇总大量信息的方法。 根据三星公司的调查，2016年全球互联网流量超过了1ZB，即10亿兆字节。这个数字是巨大的，但这个数据量与全球各企业正在存储的全[详细]
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深度学习：远非人工智能的全部和未来
所属栏目：[资源] 日期：2018-04-03 热度：146
副标题#e# 人工智能的这一波热潮毫无疑问是由深度学习引发的，自吴恩达等人 2011 年发表「识别猫」研究后，深度学习及其引发的技术已经在图像识别、游戏等任务中超越人类，并让机器学习技术的应用带入人们的生活。这种 AlphaGo 背后的技术是否是未来人工智[详细]
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面向大数据的分布式调度
所属栏目：[资源] 日期：2018-04-03 热度：83
副标题#e# 前言：大数据的分布式调度是在进行数据ETL过程中起到了总体的承上启下的角色，整个数据的生产、交付、消费都会贯穿其中，本文从调度、分布式调度的特征展开，再对大数据调度个性化特征的一些阐述，由满足大数据使用的架构和业务场景的需求上娓娓[详细]
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数据架构简史：转换中的范式
所属栏目：[资源] 日期：2018-04-03 热度：63
副标题#e# 据架构是一系列决定收集哪些数据，如何在数据库系统中使用、处理和存储数据的规则、策略以及模型。例如，数据集成是依赖于数据架构用于集成过程中的指令。如果没有从编程范式转换到数据架构范式，现代计算机将会变得更加笨拙迟钝。 对于早期的计[详细]
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通过数据虚拟化 优化数据
所属栏目：[资源] 日期：2018-04-03 热度：182
副标题#e# 大数据就像是从当代数据环境中不断涌现出的丰富的、极度膨胀的资源。如今，不断扩张的物联网、随处可见的移动设备、社交媒体、点击流量、网页以及开放的数据都是导致我们今日数据不断增长的的主要因素。根据IDC-Seagate最近的一项研究显示，截止[详细]
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青铜到王者，快速提升你 MySQL 数据库的段位！
所属栏目：[资源] 日期：2018-04-03 热度：69
副标题#e# 当面临快速的生活节奏而令人厌恶的工作！现在大多数人选择放松自己的方式就是玩游戏，最为突出的可能就要属手游王者荣耀。 据说这款游戏上到70旬老者，下至小学生都玩，老张我也玩。段位低得可怜（PS：最近刚玩哈），刚刚白银。 当时也想让别人带[详细]
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Python爆红的六大原因
所属栏目：[资源] 日期：2018-04-03 热度：144
无论你是否清楚这个事实，Python实际上已经不是一门年轻的编程语言了。虽然它也不如其它一些语言那么年长，但它仍然比大部分人所想的要更老一些。它第一次发布的时间是在1991年，虽然这些年它也经历了相当大的改变，但它现在的用处跟当时并没有什么差别。[详细]
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大数据技术：内包还是外包
所属栏目：[资源] 日期：2018-04-03 热度：170
对于零售商来说，大数据是一把双刃剑。这些公司正在努力探索全方位的市场竞争，因为他们试图抵御像亚马逊公司这样的行业巨头，一些公司正在将大量资源部署到开发自己的大数据解决方案中，以试图与零售巨头进行竞争。 零售商面临的一个问题是他们需要内部构[详细]
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DeepMind：把人工智能和神经科学结合起来，实现良性循环
所属栏目：[资源] 日期：2018-04-03 热度：121
人工智能的最新进展引人注目。人工系统在 Atari 视频游戏、古老的棋类游戏围棋以及扑克游戏中已经优于人类专业玩家。它们还可以生成与人类无差别的笔迹和语音、在多种语言之间翻译，甚至将你的假期照片用梵高的风格进行风格重塑。 这些进步可以归结为几个[详细]
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数据分析的四种类型模式
所属栏目：[资源] 日期：2018-04-03 热度：197
在这篇博文中，我们聚焦于在数据科学领域所遇到的四种类型的数据分析模式：描述型、诊断型、预测型和指导型。当我与刚涉足数据科学领域的年轻分析师们交谈时，通常，我会问他们认为什么是数据科学家最重要的能力。他们的答案相当多样化。 我想告诉他们的是[详细]
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深度学习已成功应用于这三大领域
所属栏目：[资源] 日期：2018-04-03 热度：188
副标题#e# 在本章中，我们将介绍如何使用深度学习来解决计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他商业领域中的应用。首先我们将讨论在许多最重要的AI 应用中所需的大规模神经网络的实现。接着，我们将回顾深度学习已经成功应用的几个特定领域。 尽管深度[详细]
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【IDCC2017】Riot李仁杰：《英雄联盟》如何用人工智能、大数据提升玩家体验
所属栏目：[资源] 日期：2018-04-02 热度：99
副标题#e# 半个月前，LOL英雄联盟2017世界总决赛（简称S7）受到了来自全球的关注，虽然中国队憾负韩国队，无缘总决赛，但中国玩家在赛场表现出的热情仍然让李仁杰博士感到震撼：《英雄联盟》的中国玩家素质非常高，我看到中国玩家在极力为韩国队加油，感人[详细]
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如何克服大数据人才招聘的挑战
所属栏目：[资源] 日期：2018-04-02 热度：160
如今，全球各地的企业正在迅速认识到当今市场中大数据的价值。尽管如此，企业管理人员和首席执行官经常为克服招聘大数据人才的难题而烦恼，很少有人知道应该从哪里开始创建大数据的全明星团队。随着物联网以令人目眩的速度快速增长，招聘引进大数据人才的[详细]
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大数据在全球掀起发展热潮 未来发展趋势如何？
所属栏目：[资源] 日期：2018-04-02 热度：50
大数据是当今全球最热门的产业之一，可与人工智能比肩。刚刚过去的双十一，背后就有强大的大数据技术支撑。可以预见，大数据将是未来社会经济发展的最关键领域，各行各业都寄予厚望。在各国政府和资本持续加码下，全球大数据产业必将跨入新的发展阶段。 全[详细]
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AI 是友非敌？自杀预防技术已成功挽救 25 人生命
所属栏目：[资源] 日期：2018-04-02 热度：62
据世界卫生组织统计，每年有80万人死于自杀。 这个数字年年居高不下，但是人工智能和机器学习的不断创新却可以改善这一现状。本文编译自VentureBeat的原标题为AI isnt just taking jobs, its saving lives的文章。 2017年，AI研究人员再度研发出了一系列能[详细]
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大数据隐私问题为什么让谷歌公司面临威胁?
所属栏目：[资源] 日期：2018-04-02 热度：123
近些年用户对于数据保护和数据隐私等方面的关注度一直在不断加大，网络隐私已经成为过去一年人们最担心的问题之一。美国信用机构Equifax公司遭到黑客攻击,导致约有1.43亿用户数据泄露事件使人们对信息安全十分担忧。 谷歌公司是第一批从大数据中构建品牌形[详细]
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大数据的未来：人们应该意识到的10个预测
所属栏目：[资源] 日期：2018-04-02 热度：85
到了2020年，世界上每个人每秒将创造7 MB的数据。在过去的几年里，我们已经创造了比人类历史上更多的数据。大数据席卷全球，并且没有放缓的迹象。人们可能会想，大数据产业从哪里开始？以下有10个大数据预测可以回答这个有趣的问题。 1. 机器学习将成为大[详细]
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