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[bigdata-004]CDH Impala的应用场景

所属栏目：[资源] 日期：2021-01-09 热度：181

可以将Impala视为改进版的Hive。两者都使用SQL语言，且Imapal的SQL是Hive SQL的子集。 Hive慢，Impala快，测试的结果是，常规问题上，Impala比Hive快十倍。有了Impala，Hive就可以不用了。 Impala没有索引。这是一个非常显著的特征，没有索引，就不能快速[详细]
LightOJ1214 Large Division （大数求余,同余定理）

所属栏目：[资源] 日期：2021-01-09 热度：175

Given two integers,a and b,you should check whether a is divisible by b or not. We know that an integer a is divisible by an integer b if and only if there exists an integer c such that a = b * c. Input Input starts with an integer T (≤[详细]
汇编语言之数据处理的2个基本问题

所属栏目：[资源] 日期：2021-01-09 热度：95

副标题#e# ?? 1、bx、si、di和bp Bx、si和di这3个寄存器我们已经学过了，现在进行一下总结，并学一下bp。 1：在8086CPU中，只有这4个寄存器可以用在[…]中来进行内存单元的寻址。比如，下面的指令都是正确的： Mov ax,[bx] Mov ax,[bx＋si] Mov ax,[bx＋di[详细]
大数进制转换

所属栏目：[资源] 日期：2021-01-09 热度：141

一般的数字进制转换大家都很熟悉，先转换为十进制数字，再进行除 n 取余，这种情况适用于操作数不大的情况（不大于最大的基本数据类型（long long）），但是如果操作数上百位以上甚至上千上万该怎么办呢，显然，传统的方法肯定不行，我们可以举个例子：[详细]
浅谈ODS与DW的区别-数据项目实战总结

所属栏目：[资源] 日期：2021-01-09 热度：106

副标题#e# 浅谈ODS与DW的区别-数据项目实战总结 ? ODS 全称operation data store 或者 operational data store，中文意思是操作型数据存储（数据被操作产生的，例如电商交易数据（客户买东西订单）? 行业订单工单数据（客户投诉数据）），或者有的地方也[详细]
【BZOJ 4542】大数【莫队】

所属栏目：[资源] 日期：2021-01-09 热度：117

思路：当P！=2或5时，显然10^x%P!=0 把后缀模P的值搞出来于是问题就便成询问区间内%P为x的分别有多少个这个再套一个莫队就可以了。我的代码压行比较丑，我放std的代码。 #includecmath #includecstdio #includecstring #includeiostream #includealgori[详细]
解读一个新IBM的平台战略：云、大数据分析与人工智能

所属栏目：[资源] 日期：2021-01-09 热度：143

副标题#e# （上图为IBM董事长及CEO Ginni Rometty）现在，一个新IBM正在浮出水面。在IBM的2015年财报上写道：“今天的IBM已经不仅是一家‘硬件、软件与服务’公司，而转型成为一家认知解决方案与云平台公司。”在公司100多年的历史上，IBM第一次称自己是一[详细]
混合云下商机四伏，IT生产力要如何挖掘？

所属栏目：[资源] 日期：2021-01-09 热度：178

副标题#e# 近年来，随着个人云盘的相继叫停，“云”再一次跃入大众视野。随时可用、不会丢失，这样一个个行走的数据库，显然曾为我们的生活带来了诸多便利。事实上，云的影响力却不止于此。对于企业而言，云正在成为驱动业务发展的关键生产力。不管是普普[详细]
51nod 1005 大数加法

所属栏目：[资源] 日期：2021-01-09 热度：155

#include bits/stdc++.husing namespace std;string sum(string s1,string s2){int i,laz=0;string ret=string(10005,'0');for(i=10005-1;i=0;i--){ret[i]=s1[i]+s2[i]-'0'+laz;if(ret[i]'9'){ret[i]-=10;laz=1;}elselaz=0;}return ret;}string opp(string[详细]
自学的道路上自己挖掘、可提供自学的网站与大家一起分享

所属栏目：[资源] 日期：2021-01-09 热度：107

我这边分享的网站也只是部分，要是你有其他好的学习网站，欢迎留言在我的评论里哦，分享是美德~ demo小样的相关网站： http://www.eoeandroid.com/forum-23-1.html? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?eoe安卓开发 http://www.itlanbao.com/codes.aspx#1[详细]
顶点着色器和像素着色器的数据处理流程

所属栏目：[资源] 日期：2021-01-09 热度：93

顶点着色程序从GPU前端模块（寄存器）中提取图元信息（顶点位置、法向量、纹理坐标等），并完成顶点坐标空间转换、法向量空间转换、光照计算等操作，最后将计算好的数据传送到指定寄存器中；然后片断着色程序从中获取需要的数据，通常为“纹理坐标、光照信[详细]
51nod 1028 大数乘法 V2

所属栏目：[资源] 日期：2021-01-09 热度：67

标准做法是FFT，偷懒用了java。。。 import java.util.*;import java.math.*;public class acm {public static void main(String[] args){BigInteger a,b;Scanner input=new Scanner(System.in); while(input.hasNextBigDecimal()){ a=input.nextBigIntege[详细]
时空维度挖掘（二）之 leaflet

所属栏目：[资源] 日期：2021-01-08 热度：150

副标题#e# 概述本文是时空维度挖掘系列的第二篇，将引进空间挖掘中的重量级嘉宾 leaflet。在互联网竞争日益激烈的今天，一方面，online业务蓝海越来越少，扩展成本也越来越高，许多互联网企业开始介入地推，甚至出现了比如望京扫码一条街这样的经典案例；[详细]
课程丨大数据分析专题Hadoop/MapReduce/Hive原理及应用

所属栏目：[资源] 日期：2021-01-08 热度：69

副标题#e# ?课程目的 1.掌握Hadoop，Hive以及MapReduce的基本原理及应用； 2.学会在本地与AWS进行交互，并利用AWS Elastic MapReduce进行实战数据分析。 ?课程项目图 ?讲师介绍 Eason 卡内基梅隆大学硕士。热衷于研究各类大数据框架，拥有数年AWS开发经验。[详细]
机器学习中的相似性度量！

所属栏目：[资源] 日期：2021-01-08 热度：61

副标题#e# 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总[详细]
HDOJ 1042 N! 大数

所属栏目：[资源] 日期：2021-01-08 热度：80

Given an integer N(0 ≤ N ≤ 10000),your task is to calculate N!? Input One N in one line,process to the end of file.? Output For each N,output N! in one line.? Sample Input 123 Sample Output 126 思路:没啥思路[详细]
[收藏] 值得关注的12大开源大数据分析应用软件

所属栏目：[资源] 日期：2021-01-08 热度：141

数据挖掘与数据分析本文来自51CTO快译，介绍的这些开源工具是大数据处理、商业智能、机器学习和预测分析等领域的佼佼者。对于许多大企业来说，开源大数据分析已经成为日常业务中一个必不可少的组成部分。据New Vantage Partners公司对《财富》1000强公司[详细]
收藏丨值得关注的12大开源大数据分析应用软件

所属栏目：[资源] 日期：2021-01-08 热度：116

对于许多大企业来说，开源大数据分析已经成为日常业务中一个必不可少的组成部分。据New Vantage Partners公司对《财富》1000强公司的高层主管开展的调查显示，如今62.5%的企业在生产环境中至少运行一种大数据工具或应用软件。这比2013年给出同样回复的企业[详细]
机器学习和数据分析Python 与 R 编程之间的对比

所属栏目：[资源] 日期：2021-01-08 热度：82

转载： https://opensource.com/article/16/11/python-vs-r-machine-learning-data-analysis Machine learning and data analysis are two areas where open source has become almost the de facto license for innovative new tools. Both the Python an[详细]
nuoj 114 大数

所属栏目：[资源] 日期：2021-01-08 热度：149

数列A满足An = An-1 + An-2 + An-3,n = 3? 编写程序，给定A0,A1 和 A2,计算A99 Input 输入包含多行数据? 每行数据包含3个整数A0,A1,A2 (0 = A0,A2 = 32767)? 数据以EOF结束 Output 对于输入的每一行输出A99的值 Sample Input 1 1 1 Sample Output 69087442[详细]
大数据处理：关于hadoop

所属栏目：[资源] 日期：2021-01-08 热度：84

副标题#e# Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 [1]??Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDF[详细]
51nod 1029 大数除法

所属栏目：[资源] 日期：2021-01-08 热度：162

java大法过的。。。。 import java.util.*;import java.math.*;public class acm {public static void main(String[] args){BigInteger a,b,c,d;Scanner input=new Scanner(System.in); while(input.hasNextBigDecimal()){ a=input.nextBigInteger(); b=in[详细]
AndroidNative层文件解析漏洞挖掘指南

所属栏目：[资源] 日期：2021-01-08 热度：126

| 导语?本文以手Q的一次文件解析类漏洞挖掘为例，叙述了Android Native层文件解析类型漏洞挖掘的过程手Q这个应用从功能来说十分的庞大，如果使用类似MFFA的框架去挖掘文件解析类漏洞，效率低，而且文件入口在哪儿、如何利用脚本进行自动化都是非常大的问[详细]
布尔财经想做金融领域的今日头条，并从信息中挖掘交易机会

所属栏目：[资源] 日期：2021-01-08 热度：87

副标题#e# 布尔财经可以提供200多个单一主题的回归测试，平均准确率也在60%左右。在选股方面，布尔财经的模型可以做到在题材股爆发行情中段给出信号，帮助投资者获取爆发行情末段的超额收益。文 | 老扎上世纪七十年代美国宇航局NASA裁员缩减开支，一大批[详细]
利用UDW构建企业级数据仓库和BI系统

所属栏目：[资源] 日期：2021-01-08 热度：179

副标题#e# 背景随着大数据应用的发展与普及，越来越多的企业认识到企业运行中所产生数据本身也是一种高价值资产。并且，商业智能在企业的经营与决策中所扮演的角色，既可以是操作层中的数据指导，也可以是战术层与战略层上的决策顾问。商业智能——即Busi[详细]

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